KI-Entwicklung und Integration

Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren von einem experimentellen Forschungsthema zu einem festen Bestandteil moderner Softwarelandschaften entwickelt. Große Sprachmodelle generieren Texte und Code, stochastische Verfahren erkennen Muster in riesigen Datenmengen und agentenbasierte Systeme übernehmen zunehmend mehrstufige Aufgaben, die bislang manuell koordiniert werden mussten.

Gleichzeitig ist die öffentliche Wahrnehmung von überzogenen Erwartungen geprägt. Nicht jede Aufgabe profitiert von KI, und nicht jede KI-Lösung hält, was sie verspricht. Parlant GmbH verfolgt daher einen nüchternen Ansatz: Wir setzen künstliche Intelligenz dort ein, wo sie nachweislich Effizienz steigert, Benutzererfahrungen verbessert oder repetitive Prozesse zuverlässig automatisiert.

Was verstehen wir unter KI-Entwicklung und Integration?

Der Begriff umfasst ein breites Spektrum an Technologien und Methoden, die wir je nach Aufgabenstellung kombinieren:

Generative KI — Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT, Claude oder Gemini zur Textgenerierung, Zusammenfassung, Klassifikation und Codeerstellung.
Turnbasierte Agenten — KI-Agenten, die durch durchdachtes Turn-Design, Tool Calling und anwendungsgesteuerte Sicherheitsgrenzen ein menschennahes Aufgabenerfüllungsniveau erreichen. Durch die Zerlegung komplexer Abläufe in diskrete, nachvollziehbare Turns — jeweils mit expliziten Berechtigungen und Rücksprungpunkten — bauen wir Agenten, die zuverlässig innerhalb der Anforderungen realer Geschäftsumgebungen arbeiten.
Retrieval Augmented Generation (RAG) — Verknüpfung von Sprachmodellen mit strukturierten oder unstrukturierten Datenquellen, um kontextbezogene und faktisch fundierte Antworten zu liefern.
Stochastische Modelle — Statistische und probabilistische Verfahren zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und Prognose.
Agentenbasierte Systeme — KI-Agenten, die eigenständig mehrstufige Aufgaben planen, ausführen und mit bestehenden Systemen interagieren.

Entscheidend ist nicht die Technologie selbst, sondern ihr gezielter Einsatz. Wir evaluieren für jedes Projekt, welche Methode den größten Nutzen bei vertretbarem Aufwand bringt — und ob eine KI-Lösung überhaupt die richtige Antwort ist.

Datenschutz und Sicherheit als Grundlage

KI-Systeme arbeiten mit Daten — häufig mit sensiblen. Parlant GmbH bringt jahrelange Erfahrung im Bereich Datenschutz und IT-Sicherheit mit, die wir als unverzichtbare Grundlage jeder KI-Integration betrachten.

Dazu gehört die Einhaltung der DSGVO ebenso wie die Berücksichtigung des EU AI Act, der seit 2025 schrittweise in Kraft tritt und KI-Systeme nach Risikokategorien reguliert. Wir beraten unsere Kunden zu Fragen wie: Welche Daten dürfen an externe Inferenz-Provider übermittelt werden? Wie lässt sich Datenverarbeitung minimieren, ohne den Nutzen einzuschränken? Welche Dokumentationspflichten entstehen durch den Einsatz automatisierter Entscheidungssysteme?

Diese Kompetenz ist kein Zusatzangebot, sondern integraler Bestandteil jeder KI-Lösung, die wir konzipieren und umsetzen. Die technische Absicherung durch konsequente Verschlüsselung gehört ebenso dazu wie die sorgfältige Bewertung von Inferenz-Anbietern hinsichtlich Jurisdiktion und Datenresidenz.

Wie arbeiten wir?

Jedes Engagement beginnt mit einer Bestandsaufnahme: Wo liegen die tatsächlichen Engpässe? Welche Prozesse eignen sich für Automatisierung? Wo kann generative KI die Qualität von Benutzererfahrungen verbessern?

Wir arbeiten mit den führenden Inferenz-Anbietern — unter anderem OpenAI, Google und Anthropic — und haben deren Technologien sowohl in unsere eigenen Arbeitsprozesse als auch in Kundenprojekte integriert. Diese praktische Erfahrung erlaubt es uns, Stärken und Grenzen der einzelnen Plattformen realistisch einzuschätzen und die richtige Wahl für den jeweiligen Anwendungsfall zu treffen.

Unser Ansatz folgt denselben Prinzipien, die auch unsere Softwareentwicklung prägen: iterativ, testgetrieben und mit klarem Fokus auf messbaren Mehrwert.

Praxisbeispiele

Myosotis Formfix — In der Entwicklung der digitalen Formularlösung Formfix setzen wir KI-gestützte Verfahren ein, um komplexe Antragsformulare im öffentlichen Sektor intelligenter zu verarbeiten und Nutzererfahrungen zu optimieren.

Tilores RAG — Für die Tilores GmbH haben wir an der Integration von Entity Resolution in RAG-Architekturen mitgewirkt. Dabei werden Sprachmodelle mit einer Echtzeit-Identitätsauflösung kombiniert, sodass LLMs präzise, kundenbezogene Antworten liefern können — anstatt semantisch ähnliche, aber sachlich ungenaue Ergebnisse.

Diese Projekte zeigen exemplarisch, wie KI in bestehende Fachprozesse eingebettet werden kann, ohne den Aufwand und die Risiken einer grundlegenden Systemumstellung.